Pergunta ao ChatGPT, ou a outro assistente de IA, qual é a melhor capa de edredão de linho para um apartamento pequeno com entrega na Áustria, e ele sugere três lojas. A sua vende exatamente isso e não aparece na lista. Ou um cliente escreve que “o assistente disse que não enviam para a Bélgica”, quando enviam. Se começou a perguntar-se como pôr os seus produtos no ChatGPT, a primeira coisa a saber é que a resposta está sobretudo nas suas próprias páginas de produto.
As conclusões habituais são que os assistentes só mostram grandes marketplaces, que alguém está a pagar pelo destaque ou que a loja precisa agora de uma estratégia de IA à parte. Na nossa opinião, numa loja pequena ou média a causa costuma ser mais banal: o assistente não conseguiu ler, ou não conseguiu confiar, no que as suas páginas de produto dizem. Isto acontece de poucas maneiras, e pode verificar cada uma sozinho.
Porque é que os produtos no ChatGPT e noutros assistentes ficam de fora
Os factos estão nas fotografias, não no texto. A tabela de tamanhos é uma imagem, o material vê-se na etiqueta num grande plano, a compatibilidade está num vídeo. Uma pessoa vê; um assistente que lê a página muitas vezes não. O sinal: as suas páginas de produto têm descrições curtas e galerias longas.
O nome do produto é um código ou um estado de espírito. “Aurora”, “Model K-line”, “Summer Breeze” significam algo para a sua equipa e nada para a pergunta de um comprador. Os assistentes ligam perguntas como “tapete de lã lavável para o corredor” a páginas que dizem o que a coisa é. O sinal: alguém de fora da loja não consegue perceber o que é o produto só pelo título.
A página e os dados contradizem-se. O preço visível diz uma coisa, os dados estruturados no código dizem outra e o feed que envia às plataformas de compras diz uma terceira. O stock aparece como “disponível” num sítio e “esgotado” noutro. Perante factos contraditórios, um assistente tende a confiar na fonte que parece coerente, e muitas vezes essa fonte é outra loja. O sinal: preços ou stock foram alterados à mão num sistema e sincronizados mais tarde, ou nunca.
A entrega e as devoluções estão escondidas. Países, prazos de entrega por extenso e condições de devolução estão num PDF, numa página do rodapé ou só no checkout. A pergunta de um comprador inclui quase sempre “entrega no meu país” ou “devolução fácil”, e o assistente não consegue confirmá-lo na página de produto. O sinal: a página de produto não diz uma palavra sobre para onde envia.
O assistente não consegue entrar. Um ficheiro robots escrito há anos, um plugin de segurança ou uma regra de firewall bloqueia bots desconhecidos, e os crawlers dos assistentes estão entre eles. Ou o conteúdo do produto só carrega depois de os scripts correrem, e um pedido simples vê uma página vazia. O sinal: as regras do site foram definidas uma vez e ninguém se lembra porquê.
Estas causas acumulam-se ao longo de um único percurso, da pergunta do comprador até à recomendação, e a cadeia parte-se no primeiro elo em que a sua página falha.
Como descobrir qual é a sua causa
Reserve uma hora e faça estas verificações por ordem. A primeira que falhar costuma ser a causa principal.
- Faça a dois ou três assistentes uma pergunta real de comprador na sua categoria e no seu mercado e, depois, uma pergunta sobre um produto específico seu. Anote o que erram: preço, stock, país, material.
- Abra uma página de produto e leia apenas o texto, sem olhar para as fotografias. Consegue perceber o que é, o tamanho, o material, o preço e para onde envia?
- Passe a página por uma ferramenta gratuita de teste de dados estruturados ou veja o código-fonte. Compare o preço e a disponibilidade nos dados com o que a página visível mostra.
- Abra o ficheiro robots e as definições de segurança ou de firewall. Procure regras que bloqueiem bots em geral ou crawlers de assistentes pelo nome.
- Se envia um feed de produtos para uma plataforma de compras, ponha a entrada de um produto no feed ao lado da respetiva página e compare cada campo.
Nas nossas verificações, a resposta costuma aparecer nos três primeiros passos. Se tudo passar e os assistentes continuarem a ignorá-lo, a questão já não é a página, mas quão conhecida a loja é de todo, e esse é um trabalho mais lento.
A correção, por ordem
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Decida o acesso de forma deliberada. Escolha em que assistentes quer ser encontrado e garanta que o ficheiro robots e a firewall os deixam ler as páginas de produto. É uma definição, não um projeto. Se os motores de busca também têm dificuldade com o seu site, o nosso artigo sobre porque é que um site não aparece no Google percorre as mesmas verificações para crawlers.
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Dê aos produtos nomes que respondam a uma pergunta. Mantenha o nome da coleção se gostar dele, mas comece pelo que o artigo é e pelo seu atributo principal: “Capa de edredão de linho, casal, lavada à pedra”. Faça-o primeiro nos mais vendidos.
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Passe os factos das imagens para o texto. Tamanho, material, peso por extenso, compatibilidade, cuidados, o que vem na caixa. Cada um numa linha curta de atributo, pela mesma ordem em todos os produtos. Isto ajuda também quem compra com ligações lentas e quem usa leitores de ecrã.
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Ponha a entrega e as devoluções em todas as páginas de produto. Que países, quanto tempo demora normalmente a entrega, por extenso, como funcionam as devoluções. Se as condições variam por mercado, cada versão linguística deve indicar as suas; tratámos isso ao falar de vender num segundo país com uma loja online multilingue.
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Gere os dados estruturados a partir do catálogo, nunca à mão. Markup de produto com nome, preço, moeda, disponibilidade, identificadores quando os tiver e dados de entrega, produzido pela loja a partir dos mesmos campos que a página mostra. Nos nossos projetos de lojas online isto faz parte da checklist de lançamento, com um teste que confirma que o markup e a página visível coincidem.
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Tenha uma única fonte de verdade para preço e stock. Quando a loja, o feed e o back office têm cada um a sua cópia, acabam por divergir. Sincronizá-los a partir de um só sistema é o passo lento e aborrecido que impede os assistentes de verem contradições; nos nossos projetos de CRM e automação a sincronização de stock e preços é montada antes de ligar qualquer novo canal de venda.
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Só depois olhe para os programas das plataformas. Feeds de comerciante e checkout dentro dos assistentes merecem ser considerados quando as páginas estiverem limpas, porque repetem o que as páginas dizem.
O que medir
- Respostas às mesmas perguntas. Faça aos assistentes o seu conjunto fixo de perguntas de comprador uma vez por mês e registe se a sua loja aparece e se os factos estão certos.
- Visitas vindas de assistentes. Na sua ferramenta de análise, acompanhe o tráfego de referência dos domínios dos assistentes nos meses seguintes; começa pequeno, por isso compare mês a mês, não dia a dia.
- Erros nos dados. Os erros de dados estruturados e de feed nas ferramentas que já usa devem descer até zero e ficar aí após cada alteração ao catálogo.
- O que dizem os clientes. Acrescente uma opção como “um assistente de IA recomendou-vos” à pergunta “como nos conheceu” e leia as respostas.
Onde entramos nós
Começamos com a mesma hora de verificações nos seus produtos mais vendidos e combinamos o que corrigir no catálogo, no site e na sincronização de stock, por essa ordem. A maior parte do trabalho é fazer a loja dizer com clareza o que já vende. Se quiser um segundo olhar sobre as suas páginas de produto, fale-nos da sua loja online.
