Je vraagt ChatGPT, of een andere AI-assistent, naar het beste linnen dekbedovertrek voor een klein appartement met levering naar Oostenrijk, en hij noemt drie winkels. Jouw winkel verkoopt precies dat en staat er niet tussen. Of een klant schrijft dat “de assistent zei dat jullie niet naar België verzenden”, terwijl je dat wel doet. Als je je afvraagt hoe je met je producten zichtbaar in ChatGPT wordt, is het eerste om te weten dat het antwoord vooral in je eigen productpagina’s zit.
De gebruikelijke conclusies zijn dat assistenten alleen grote marktplaatsen tonen, dat iemand voor plaatsing betaalt, of dat de winkel nu een aparte AI-strategie nodig heeft. Volgens ons is de oorzaak bij een kleine of middelgrote webshop meestal gewoner: de assistent kon niet lezen, of niet vertrouwen, wat je productpagina’s zeggen. Dat kan maar op een paar manieren gebeuren, en elk ervan kun je zelf controleren.
Waarom producten niet zichtbaar in ChatGPT en andere assistenten worden
De feiten staan in de foto’s, niet in de tekst. De maattabel is een afbeelding, het materiaal is te zien op het label in een close-up, de compatibiliteit zit in een video. Een mens ziet het; een assistent die de pagina leest vaak niet. Het signaal: je productpagina’s hebben korte beschrijvingen en lange galerijen.
De productnaam is een code of een sfeer. “Aurora”, “Model K-line”, “Summer Breeze” betekenen iets voor je team en niets voor de vraag van een koper. Assistenten koppelen vragen als “wasbaar wollen kleed voor de gang” aan pagina’s die zeggen wat het ding is. Het signaal: iemand van buiten kan alleen uit de titel niet opmaken wat het product is.
De pagina en de data spreken elkaar tegen. De zichtbare prijs zegt het ene, de gestructureerde data in de code iets anders, en de feed die je naar shoppingplatforms stuurt weer iets anders. Op de ene plek staat de voorraad op “op voorraad”, op de andere op “uitverkocht”. Bij tegenstrijdige feiten vertrouwt een assistent meestal de bron die consistent oogt, en dat is vaak iemand anders. Het signaal: prijzen of voorraad zijn in één systeem met de hand aangepast en later gesynchroniseerd, of nooit.
Levering en retourneren zijn verstopt. Landen, levertijden in woorden en retourvoorwaarden staan in een pdf, op een pagina in de footer of pas bij het afrekenen. De vraag van een koper bevat bijna altijd “levert in mijn land” of “makkelijk retourneren”, en de assistent kan dat op de productpagina niet bevestigen. Het signaal: op de productpagina staat geen woord over waar je naartoe verzendt.
De assistent komt er niet in. Een robots-bestand van jaren geleden, een beveiligingsplugin of een firewallregel blokkeert onbekende bots, en crawlers van assistenten horen daarbij. Of de productcontent laadt pas nadat scripts zijn uitgevoerd, zodat een eenvoudige ophaalactie een lege huls ziet. Het signaal: de regels van je site zijn ooit ingesteld en niemand weet nog waarom.
Deze oorzaken liggen op één route, van de vraag van de koper tot de aanbeveling, en de keten breekt bij de eerste schakel waar je pagina tekortschiet.
Hoe je ontdekt welke oorzaak bij jou speelt
Trek een uur uit en doe deze controles op volgorde. De eerste die faalt, is meestal je belangrijkste oorzaak.
- Stel twee of drie assistenten een echte kopersvraag in je categorie en markt, en daarna een vraag over één specifiek product van jou. Noteer wat ze fout hebben: prijs, voorraad, land, materiaal.
- Open één productpagina en lees alleen de tekst, zonder naar de foto’s te kijken. Kun je zien wat het is, welke maat, welk materiaal, welke prijs en waar het naartoe wordt verzonden?
- Haal de pagina door een gratis testtool voor gestructureerde data of bekijk de paginabron. Vergelijk prijs en beschikbaarheid in de data met wat de zichtbare pagina toont.
- Open je robots-bestand en je beveiligings- of firewallinstellingen. Zoek naar regels die bots in het algemeen blokkeren of crawlers van assistenten bij naam.
- Stuur je een productfeed naar een shoppingplatform, leg dan de feedregel van één product naast de pagina en vergelijk elk veld.
Bij onze controles komt het antwoord meestal in de eerste drie stappen boven. Slaagt alles en slaan assistenten je toch over, dan gaat het niet meer om de pagina maar om hoe bekend de winkel überhaupt is, en dat is een trager traject.
De oplossing, op volgorde
-
Beslis bewust over toegang. Kies door welke assistenten je gevonden wilt worden en zorg dat je robots-bestand en firewall hen productpagina’s laten lezen. Dit is een instelling, geen project. Hebben ook zoekmachines moeite met je site, dan loopt ons stuk over waarom een website niet in Google verschijnt dezelfde controles voor crawlers door.
-
Geef producten namen die een vraag beantwoorden. Houd de collectienaam als je die mooi vindt, maar begin met wat het artikel is en het belangrijkste kenmerk: “Linnen dekbedovertrek, tweepersoons, stonewashed”. Doe het eerst voor je bestsellers.
-
Haal feiten uit afbeeldingen en zet ze in tekst. Maat, materiaal, gewicht in woorden, compatibiliteit, onderhoud, wat er in de doos zit. Elk als korte kenmerkregel, in dezelfde volgorde op elk product. Dat helpt ook kopers met een trage verbinding en schermlezers.
-
Zet levering en retourneren op elke productpagina. Welke landen, hoe lang de levering meestal duurt in woorden, hoe retourneren werkt. Verschillen de voorwaarden per markt, dan vermeldt elke taalversie zijn eigen; dat behandelden we bij verkopen in een tweede land met een meertalige webshop.
-
Genereer gestructureerde data uit de catalogus, nooit met de hand. Productmarkup met naam, prijs, valuta, beschikbaarheid, identificatiecodes waar je die hebt en leveringsgegevens, door de winkel aangemaakt uit dezelfde velden die de pagina toont. In onze webshopprojecten hoort dit bij de lanceringschecklist, samen met een test dat de markup en de zichtbare pagina overeenkomen.
-
Houd één bron van waarheid voor prijs en voorraad. Als de winkel, de feed en de backoffice elk hun eigen kopie hebben, lopen ze uit elkaar. Ze vanuit één systeem synchroniseren is de trage en saaie stap die voorkomt dat assistenten tegenstrijdigheden zien; in onze projecten voor CRM en automatisering wordt de synchronisatie van voorraad en prijs ingericht voordat er een nieuw verkoopkanaal wordt gekoppeld.
-
Kijk pas daarna naar programma’s van platforms. Merchant-feeds en afrekenen binnen assistenten zijn het overwegen waard zodra de pagina’s op orde zijn, omdat ze herhalen wat de pagina’s zeggen.
Wat je meet
- Antwoorden op dezelfde vragen. Stel de assistenten één keer per maand je vaste set kopersvragen en noteer of je winkel verschijnt en of de feiten kloppen.
- Bezoeken vanuit assistenten. Volg in je analytics het verwijzingsverkeer van domeinen van assistenten in de maanden daarna; het begint klein, dus vergelijk maand op maand, niet dag op dag.
- Datafouten. Fouten in gestructureerde data en feeds in de tools die je al gebruikt moeten naar nul gaan en daar blijven na elke wijziging in de catalogus.
- Wat klanten zeggen. Voeg een optie als “een AI-assistent raadde jullie aan” toe aan je vraag “hoe heb je ons gevonden” en lees de antwoorden.
Waar wij instappen
We beginnen met hetzelfde uur controles op je bestverkopende producten en spreken af wat er in de catalogus, de site en de voorraadsynchronisatie moet worden verbeterd, in die volgorde. Het meeste werk is ervoor zorgen dat de winkel duidelijk zegt wat hij al verkoopt. Wil je dat iemand met een frisse blik naar je productpagina’s kijkt, vertel ons over je webshop.
