Du frågar ChatGPT, eller en annan AI-assistent, efter det bästa påslakanet i linne för en liten lägenhet med leverans till Österrike, och den föreslår tre butiker. Din säljer precis det och finns inte med. Eller så skriver en kund att “assistenten sa att ni inte skickar till Belgien”, fast ni gör det. Om du har börjat fundera på hur dina produkter ska synas i ChatGPT är det första att veta att svaret mest finns i dina egna produktsidor.
De vanliga slutsatserna är att assistenter bara visar stora marknadsplatser, att någon betalar för placering eller att butiken nu behöver en egen AI-strategi. Enligt vår erfarenhet är orsaken hos en liten eller medelstor butik oftast mer vardaglig: assistenten kunde inte läsa, eller inte lita på, det dina produktsidor säger. Det kan bara ske på några få sätt, och du kan kontrollera vart och ett själv.
Därför har produkter svårt att synas i ChatGPT och andra assistenter
Fakta finns i bilderna, inte i texten. Storleksguiden är en bild, materialet syns på etiketten i en närbild, kompatibiliteten finns i en video. En människa ser det; en assistent som läser sidan gör det ofta inte. Tecknet: dina produktsidor har korta beskrivningar och långa gallerier.
Produktnamnet är en kod eller en känsla. “Aurora”, “Model K-line”, “Summer Breeze” betyder något för ditt team och ingenting för en köpares fråga. Assistenter matchar frågor som “tvättbar ullmatta till hallen” mot sidor som säger vad saken är. Tecknet: någon utanför butiken kan inte se vad produkten är bara utifrån titeln.
Sidan och datan säger emot varandra. Det synliga priset säger en sak, den strukturerade datan i koden en annan och flödet du skickar till shoppingplattformar en tredje. Lagret visar “i lager” på ett ställe och “slutsåld” på ett annat. Inför motstridiga fakta litar en assistent oftast på den källa som ser konsekvent ut, och det är ofta någon annan. Tecknet: priser eller lager har ändrats för hand i ett system och synkats senare, eller aldrig.
Leverans och returer är gömda. Länder, leveranstider i ord och returvillkor ligger i en PDF, på en sida i sidfoten eller först i kassan. En köpares fråga innehåller nästan alltid “levererar till mitt land” eller “enkla returer”, och assistenten kan inte bekräfta det på produktsidan. Tecknet: produktsidan säger inte ett ord om vart du skickar.
Assistenten släpps inte in. En robots-fil skriven för flera år sedan, ett säkerhetsplugin eller en brandväggsregel blockerar okända botar, och assistenternas crawlers hör dit. Eller så laddas produktinnehållet först när skript har körts, så en enkel hämtning ser ett tomt skal. Tecknet: sajtens regler ställdes in en gång och ingen minns varför.
Orsakerna ligger längs en och samma väg, från köparens fråga till rekommendationen, och kedjan brister vid den första länk där din sida inte håller.
Så ser du vilken orsak som gäller dig
Avsätt en timme och gör de här kontrollerna i ordning. Den första som fallerar är oftast din huvudorsak.
- Ställ en riktig köparfråga i din kategori och på din marknad till två eller tre assistenter, och sedan en fråga om en specifik produkt hos dig. Skriv ner vad de får fel: pris, lager, land, material.
- Öppna en produktsida och läs bara texten, utan att titta på bilderna. Kan du se vad det är, storlek, material, pris och vart den skickas?
- Kör sidan genom ett gratis testverktyg för strukturerad data eller titta i sidans källkod. Jämför pris och tillgänglighet i datan med det den synliga sidan visar.
- Öppna din robots-fil och dina säkerhets- eller brandväggsinställningar. Leta efter regler som blockerar botar generellt eller assistenternas crawlers med namn.
- Om du skickar ett produktflöde till en shoppingplattform, lägg en produkts post i flödet bredvid dess sida och jämför varje fält.
I våra kontroller dyker svaret oftast upp i de tre första stegen. Om allt går igenom och assistenterna ändå hoppar över dig handlar det inte längre om sidan utan om hur känd butiken alls är, och det är ett långsammare jobb.
Åtgärderna, i ordning
-
Bestäm medvetet om åtkomst. Välj vilka assistenter du vill bli hittad i och se till att robots-filen och brandväggen låter dem läsa produktsidorna. Det är en inställning, inte ett projekt. Om även sökmotorerna har svårt med din sajt går vår artikel om varför en webbplats inte syns på Google igenom samma kontroller för crawlers.
-
Ge produkterna namn som svarar på en fråga. Behåll kollektionsnamnet om du gillar det, men börja med vad varan är och dess viktigaste egenskap: “Påslakan i linne, dubbelt, stentvättat”. Gör det först för dina bästsäljare.
-
Flytta fakta från bilder till text. Storlek, material, vikt i ord, kompatibilitet, skötsel, vad som ingår i förpackningen. Var och en som en kort egenskapsrad, i samma ordning på varje produkt. Det hjälper också kunder med långsam uppkoppling och skärmläsare.
-
Lägg leverans och returer på varje produktsida. Vilka länder, hur lång tid leveransen brukar ta i ord, hur returer fungerar. Om villkoren skiljer sig mellan marknader ska varje språkversion ange sina egna; det tog vi upp när vi skrev om att sälja i ett nytt land med en flerspråkig e-handel.
-
Generera strukturerad data från katalogen, aldrig för hand. Produktmarkup med namn, pris, valuta, tillgänglighet, identifierare där du har dem och leveransuppgifter, skapad av butiken från samma fält som sidan visar. I våra e-handelsprojekt ingår det i checklistan inför lansering, tillsammans med ett test av att markupen och den synliga sidan stämmer överens.
-
Ha en enda källa för pris och lager. När butiken, flödet och affärssystemet var för sig har en egen kopia glider de isär. Att synka dem från ett system är det långsamma och tråkiga steget som gör att assistenterna inte ser motsägelser; i våra projekt inom CRM och automatisering sätts synken av lager och pris upp innan någon ny försäljningskanal kopplas in.
-
Titta först därefter på plattformarnas program. Handlarflöden och köp direkt i assistenter är värda att överväga när sidorna är i ordning, eftersom de upprepar det sidorna säger.
Vad du ska mäta
- Svar på samma frågor. Ställ din fasta uppsättning köparfrågor till assistenterna en gång i månaden och notera om din butik dyker upp och om fakta stämmer.
- Besök från assistenter. Följ i din analys hänvisningstrafiken från assistenternas domäner under de kommande månaderna; den börjar smått, så jämför månad mot månad, inte dag mot dag.
- Datafel. Fel i strukturerad data och flöden i verktygen du redan använder ska gå ner till noll och stanna där efter varje ändring i katalogen.
- Vad kunderna säger. Lägg till ett alternativ som “en AI-assistent rekommenderade er” i frågan “hur hörde du talas om oss” och läs svaren.
Där vi kommer in
Vi börjar med samma timme av kontroller på dina mest sålda produkter och kommer överens om vad som ska åtgärdas i katalogen, på sajten och i lagersynken, i den ordningen. Det mesta av arbetet handlar om att få butiken att tydligt säga vad den redan säljer. Vill du ha ett extra par ögon på dina produktsidor, berätta om din webbutik.
