Du spørger ChatGPT eller en anden AI-assistent om det bedste dynebetræk i hør til en lille lejlighed med levering til Østrig, og den foreslår tre butikker. Din sælger præcis det, men står ikke på listen. Eller en kunde skriver, at “assistenten sagde, at I ikke sender til Belgien”, selvom I gør. Er du begyndt at undre dig over, hvordan du får din webshop i ChatGPT, er det første, du skal vide, at svaret mest findes på dine egne produktsider.
De sædvanlige konklusioner er, at assistenter kun viser store markedspladser, at nogen må betale for placeringen, eller at butikken nu har brug for en separat AI-strategi. Efter vores erfaring er årsagen for en lille eller mellemstor butik som regel mere hverdagsagtig: assistenten kunne ikke læse eller ikke stole på det, dine produktsider siger. Det sker kun på få måder, og du kan selv tjekke hver af dem.
Hvorfor din webshop i ChatGPT og andre assistenter bliver sprunget over
Fakta står på fotoene, ikke i teksten. Størrelsesguiden er et billede, materialet ses på etiketten i et nærbillede, kompatibiliteten står i en video. Et menneske ser det; en assistent, der læser siden, gør det ofte ikke. Tegnet: dine produktsider har korte beskrivelser og lange gallerier.
Produktnavnet er en kode eller en stemning. “Aurora”, “Model K-line”, “Summer Breeze” betyder noget for jeres team og intet for en købers spørgsmål. Assistenter matcher spørgsmål som “vaskbart uldtæppe til en entré” med sider, der siger, hvad tingen er. Tegnet: en person uden for butikken kan ikke se, hvad produktet er, ud fra titlen alene.
Siden og dens data er uenige. Den synlige pris siger én ting, de strukturerede data i koden en anden, og feedet til shoppingplatforme en tredje. Lageret viser “på lager” ét sted og “udsolgt” et andet. Over for modstridende fakta stoler en assistent typisk på den kilde, der ser konsistent ud, og det er ofte en anden butik. Tegnet: priser eller lager er rettet manuelt i ét system og synkroniseret senere, eller aldrig.
Levering og returret er gemt væk. Lande, leveringstid i ord og returvilkår ligger i en PDF, på en side i footeren eller først ved kassen. En købers spørgsmål indeholder næsten altid “leverer til mit land” eller “nem returnering”, og assistenten kan ikke bekræfte det ud fra produktsiden. Tegnet: produktsiden nævner ikke med ét ord, hvor I sender til.
Assistenten bliver ikke lukket ind. En robots-fil skrevet for år tilbage, et sikkerhedsplugin eller en firewallregel blokerer ukendte bots, og assistenternes crawlere er blandt dem. Eller produktindholdet indlæses først, når scripts har kørt, så et simpelt opslag ser en tom skal. Tegnet: sitets regler blev sat én gang, og ingen husker hvorfor.
Årsagerne ligger langs én vej, fra købers spørgsmål til anbefalingen, og kæden brister ved det første led, din side ikke klarer.
Sådan finder du ud af, hvilken årsag der er din
Sæt en time af og kør tjekkene i denne rækkefølge. Det første, der fejler, er som regel din hovedårsag.
- Stil to eller tre assistenter et rigtigt købsspørgsmål i din kategori og på dit marked, og derefter et spørgsmål om ét bestemt af dine produkter. Skriv ned, hvad de tager fejl af: pris, lager, land, materiale.
- Åbn én produktside og læs kun teksten uden at se på fotoene. Kan du se, hvad det er, størrelse, materiale, pris, og hvor det sendes til?
- Kør siden gennem et gratis testværktøj til strukturerede data, eller se sidens kildekode. Sammenlign pris og tilgængelighed i data med det, den synlige side viser.
- Åbn din robots-fil og dine sikkerheds- eller firewallindstillinger. Kig efter regler, der blokerer bots generelt eller assistenternes crawlere ved navn.
- Sender du et produktfeed til en shoppingplatform, så læg ét produkts feedpost ved siden af dets side og sammenlign hvert felt.
I vores tjek dukker svaret som regel op i de første tre trin. Består alt, og assistenterne stadig springer dig over, handler det ikke længere om siden, men om hvor kendt butikken overhovedet er, og det er et langsommere arbejde.
Løsningen, i rækkefølge
-
Beslut adgangen bevidst. Vælg, hvilke assistenter du vil findes af, og sørg for, at robots-filen og firewallen lader dem læse produktsiderne. Det er en indstilling, ikke et projekt. Har søgemaskinerne også svært ved dit site, gennemgår vores artikel om hvorfor en hjemmeside ikke vises på Google de samme tjek for crawlere.
-
Omdøb produkter, så de besvarer et spørgsmål. Behold gerne kollektionsnavnet, men start med, hvad varen er, og dens vigtigste egenskab: “Dynebetræk i hør, dobbelt, stenvasket”. Gør det først for bestsellerne.
-
Flyt fakta fra billeder til tekst. Størrelse, materiale, vægt i ord, kompatibilitet, pleje, hvad der er i æsken. Hver som en kort egenskabslinje i samme rækkefølge på alle produkter. Det hjælper også kunder med langsom forbindelse og skærmlæsere.
-
Skriv levering og returret på hver produktside. Hvilke lande, hvor lang tid levering normalt tager i ord, hvordan returnering fungerer. Er vilkårene forskellige fra marked til marked, skal hver sprogversion angive sine egne; det gennemgik vi i artiklen om at sælge i et nyt land med en flersproget webshop.
-
Generér strukturerede data fra kataloget, aldrig manuelt. Produktmarkup med navn, pris, valuta, tilgængelighed, identifikatorer hvor du har dem, og leveringsoplysninger, produceret af butikken ud fra de samme felter, som siden viser. I vores projekter med webshops og hjemmesider er det en del af lanceringstjeklisten sammen med en test af, at markup og synlig side stemmer overens.
-
Hav én kilde til sandheden for pris og lager. Når butikken, feedet og backoffice hver har deres egen kopi, glider de fra hinanden. At synkronisere dem fra ét system er det langsomme og kedelige trin, der forhindrer assistenter i at se modsigelser; i vores projekter med CRM og automatisering sættes synkronisering af lager og pris op, før en ny salgskanal tilsluttes.
-
Først derefter ser du på platformsprogrammer. Forhandlerfeeds og køb direkte i assistenter er værd at overveje, når siderne er i orden, fordi de gentager det, siderne siger.
Hvad du skal måle
- Svar på de samme spørgsmål. Stil assistenterne dit faste sæt købsspørgsmål én gang om måneden, og notér, om din butik dukker op, og om fakta er rigtige.
- Besøg fra assistenter. Følg i din analyse henvisningstrafik fra assistenternes domæner de kommende måneder; den starter småt, så sammenlign måned for måned, ikke dag for dag.
- Datafejl. Fejl i strukturerede data og feed i de værktøjer, du allerede bruger, skal ned på nul og blive der efter hver katalogændring.
- Hvad kunderne siger. Tilføj en mulighed som “en AI-assistent anbefalede jer” til spørgsmålet “hvordan hørte du om os”, og læs svarene.
Hvor vi kommer ind
Vi starter med den samme times tjek af dine bedst sælgende produkter og aftaler, hvad der skal rettes i kataloget, på sitet og i lagersynkroniseringen, i den rækkefølge. Det meste af arbejdet består i at få butikken til klart at sige, hvad den allerede sælger. Vil du have et ekstra sæt øjne på dine produktsider, så fortæl os om din webshop.
