Google Analytics снова умеет строить дашборды. 9 сентября Google добавил короткую запись на страницу «Что нового в Google Analytics»: «Dashboards are now available in Google Analytics. Dashboards are a highly flexible way to help businesses view their KPIs on a single report» («Дашборды теперь доступны в Google Analytics. Дашборды — это гибкий способ помочь бизнесу увидеть свои KPI на одной странице»). Запись ведёт на новую справочную статью, а Search Engine Land и Search Engine Roundtable уже 11 сентября написали о запуске.
Для всех, кто перешёл с Universal Analytics на GA4 и по дороге потерял сводную страницу на один экран, это та самая функция, которую просили вернуть с 2023 года. Она приходит с чётким набором возможностей, чётким набором ограничений и одним открытым вопросом — про AI-версию, которую Google анонсировал месяцем раньше.
Как мы к этому пришли
В Universal Analytics дашборды были годами. Собственная устаревшая документация Google до сих пор их описывает: наборы виджетов, которые можно было расставить, чтобы следить за важными цифрами, не открывая десяток отчётов. GA4 запустился без аналога. Вместо этого появилась библиотека Reports (Отчёты), где редактор мог настраивать стандартные отчёты и навигацию по ним, и Explorations (Аналитические исследования) — отдельное рабочее пространство для воронок, путей пользователей и таблиц произвольной формы. Ни то ни другое не давало владельцу бизнеса одной страницы с показателями, которую можно открыть в понедельник утром, — поэтому многие команды в итоге пересобирали такую страницу в Looker Studio или стороннем инструменте.
Первый публичный сигнал о переменах появился 10 августа. В посте в Google Ads & Commerce Blog под названием «Evolve your marketing with new AI tools» («Развивайте маркетинг с новыми AI-инструментами») Джош Мозер (Josh Moser), старший директор по управлению продуктом, анонсировал дашборды в Google Ads, которые превращают текстовые запросы в визуализации со сгенерированным резюме, объясняющим данные. Согласно материалу PPC Land об этом анонсе, для Google Analytics та же возможность описывалась как «скоро появится», а не как уже доступная. Запись от 9 сентября — это и есть её появление.
Что умеет функция
Справочная статья Google описывает дашборды как способ «создавать пользовательские визуализации, чтобы быстро извлекать применимые инсайты из данных Google Analytics — всё на одной сводной странице». Механика, задокументированная Google и подтверждённая Search Engine Land:
- Сетка-холст. Графики размещаются на сетке, и вы можете вручную позиционировать, менять размер и выравнивать их, а не мириться с фиксированной раскладкой.
- Сборка перетаскиванием. График создаётся перетаскиванием измерений (dimensions) и метрик (metrics) прямо на холст с последующей донастройкой — вместо отдельной настройки каждого отчёта.
- Шесть типов визуализаций. Scorecards (карточки-показатели) для ключевых KPI, таблицы для деталей, линейные графики для трендов, столбчатые диаграммы (горизонтальные или вертикальные) для сравнений, кольцевые диаграммы для разбивок и воронки (funnel charts) для этапов конверсии и точек отсева.
- Публикация в Reports. При сохранении дашборд можно опубликовать прямо в левой навигации Reports, минуя библиотеку Reports.
Путь такой: Reports → кнопка «+ Create» («+ Создать») → Dashboard. Создание и публикация требуют роли Editor (Редактор) или Administrator (Администратор) на ресурсе (property); после публикации дашборд может открыть из навигации любой, у кого есть доступ к ресурсу.
Чего функция не умеет
Справочная статья так же ясно описывает и границы — и они важны для тех, кто решает, отказываться ли от внешнего инструмента отчётности.
- Лимит карточек. Дашборд в стандартном ресурсе вмещает не более 15 карточек. Premium-ресурсы (Google Analytics 360) получают 30.
- Нет поддержки API. Дашборды нельзя создать, прочитать или выгрузить через API Google Analytics — они существуют только внутри интерфейса.
- Нет сегментов. Нельзя ограничить дашборд или отдельную карточку на нём сегментом пользователей или сессий, как это делается в Explorations.
- Нет сравнений на уровне карточки. Сравнения применяются ко всему дашборду целиком, а не к отдельному графику.
- Общий доступ на весь ресурс. Все опубликованные дашборды доступны всем, у кого есть доступ к ресурсу. Персональных или командных дашбордов не бывает, как и приватного черновика, который видел бы только автор после публикации.
Есть и разрыв между тем, что Google обещал в августе, и тем, что описывает документация в сентябре. Версия для Google Ads была анонсирована как управляемая текстовыми запросами: вводишь вопрос — получаешь график и объяснение. Справочная статья по Google Analytics описывает сборку перетаскиванием и ничего не говорит ни о текстовых запросах, ни о сгенерированных резюме. Появится ли позже в Analytics сборка по запросам, или холст с перетаскиванием и есть версия для Analytics, — Google не уточняет. Мы предлагаем считать эту функцию ручным конструктором дашбордов, пока документация не скажет иначе.
Что это значит для вашего бизнеса
Сначала соберите страницу «утро понедельника». Самый полезный дашборд для владельца бизнеса устроен просто. Это горстка цифр, которые вы и так запрашиваете по почте: сессии по каналам, лиды или покупки, конверсия, выручка, если вы продаёте онлайн, и одна воронка — от посадочной страницы до обращения. Пятнадцати карточек для такой страницы достаточно, и намеренно недостаточно для всего остального. Используйте лимит как редактора: если карточка не влияет ни на одно решение — она не заслуживает места.
Решите, что остаётся в Looker Studio. Нативные дашборды избавляют от необходимости во внешнем инструменте только в одном случае: внутренний обзор данных Google Analytics для тех, у кого уже есть доступ к ресурсу. Они не заменяют внешнюю отчётность там, где верно хотя бы одно из условий: вы объединяете Analytics с рекламными расходами, данными CRM или продаж; вам нужны сегменты; вам нужен отчёт для клиента или совета директоров — для людей без доступа к ресурсу; или вам нужен экспорт. Мы считаем, что нативный дашборд — это ежедневный беглый взгляд, а Looker Studio остаётся ежемесячным отчётом.
Учитывайте модель доступа. Поскольку каждый опубликованный дашборд виден всем на ресурсе, дашборд — это общий артефакт, а не личный. Договоритесь, кто владеет каждым дашбордом и кто может его редактировать, а остальным дайте доступ уровня Viewer (Просмотр) или Analyst (Аналитик). Иначе через месяц навигация заполнится почти одинаковыми страницами.
Проверяйте цифры, прежде чем доверять странице. Дашборд — это лишь новый способ показать то, что Analytics и так фиксирует. Если события конверсии срабатывают некорректно, если посадочные страницы не размечены или если обращения приходят по телефону и вообще не попадают в Analytics, карточки будут уверенно врать. Сверка того, что считает платформа, с тем, что фиксирует CRM, — это часть работы, которую ни один дашборд не автоматизирует, и именно с неё начинаются наши проекты по CRM и аналитике: от обращения назад к источнику, а не от графика вперёд.
Используйте карточку-воронку для одного вопроса. Из шести типов визуализация-воронка самая ценная для сервисного бизнеса, потому что показывает, где посетители останавливаются между визитом и обращением. Постройте одну воронку — от посадочной страницы к просмотру формы и к отправке — и просматривайте её еженедельно. Когда на каком-то шаге начинается утечка, это проблема сайта или контента, которую нужно исправлять, а не проблема отчётности, которую нужно перепроектировать.
Наш вывод: Google выпустил добротную, намеренно ограниченную функцию — она отвечает на запрос, который пользователи GA4 задавали чаще всего, и сознательно не дотягивает до полноценного инструмента анализа. Для большинства малых и средних компаний это правильный масштаб. Соберите одну страницу, держите её честной и оставьте более тяжёлую отчётность там, где она уже живёт.
