2 сентября Google выпустил Gemini 3.8 Flash и, что необычно, в день запуска сразу добавил новую модель в AI Mode в Google Search. Nick Fox, руководитель Google Search, объявил в X, что модель «уже сегодня доступна в AI Mode в Google Search и в приложении Gemini для подписчиков Google AI Pro и Ultra». Robby Stein, вице-президент по продукту Search, назвал её «нашей самой умной рабочей моделью на сегодняшний день».
Уже через сутки SEO-сообщество заметило другое: ответы новой модели приходили без ссылок. 3 сентября Stein подтвердил, что «это работает не так, как задумано», и пообещал исправление; по данным Search Engine Roundtable, к утру 4 сентября его выкатили. Эпизод мелкий, но он показывает, насколько видимость сайта в AI Mode теперь зависит от модели, которая меняется каждые несколько недель.
Контекст: три модели Flash за шесть недель
В собственном анонсе Google, который написали Tulsee Doshi и Raluca Ada Popa, 3.8 Flash названа «нашим третьим релизом Flash всего за шесть недель». Search Engine Journal датирует предыдущую модель, Gemini 3.7 Flash, 14 августа — тремя неделями раньше. Именно линейка Flash важна для поиска: в мае Search Engine Land сообщал, что Gemini 3.5 Flash, представленная на I/O, стала моделью под капотом AI Mode по всему миру, потому что именно дистиллированную модель Flash Google может запускать в масштабах поиска с приемлемыми задержкой и стоимостью.
С 3.8 изменилось главное — сроки. Search Engine Journal отмечает, что раньше AI Mode получал новую модель через несколько дней после приложения Gemini; на этот раз Search был частью самого запуска. Значит, календарь релизов моделей Google отныне и календарь поиска.
Что, по словам Google, умеет модель
Согласно анонсу, 3.8 Flash даёт «существенные улучшения по сравнению с 3.7 Flash в программной инженерии, агентных задачах и критически важных многошаговых рассуждениях в специализированных областях». Google говорит, что на сложных запросах модель «работает усерднее», «выполняя дополнительные шаги рассуждения и итеративно вызывая инструменты», — а это описание поисковой машины ответов, которая делает больше поисков, прежде чем написать текст. На собственном бенчмарке рассуждений HLE-Verified компания сообщает результат 54,9 %.
The Register, ссылаясь на Artificial Analysis Intelligence Index, оценивает модель в 59 баллов — на три больше предшественницы и вровень с GPT-5.6 Sol и Grok 4.6 по этому индексу, — отмечая при этом, что она по-прежнему уступает топовым моделям Anthropic. Google продаёт её ценой: в анонсе указаны стартовые тарифы API 0,75 $ за миллион входных токенов и 3,75 $ за миллион выходных до 31 декабря 2026 года, а The Register называет её самой дешёвой моделью своего уровня интеллекта.
Второй вариант, Gemini 3.8 Flash Cyber, доступен только проверенным специалистам по киберзащите через Fairwind Program от Google и в Search не появляется.
Кто на самом деле её видит
Раскатка уже, чем кажется по заголовкам. По данным Search Engine Land, 3.8 Flash доступна в AI Mode подписчикам Google AI Pro и Ultra по всему миру, на английском языке. Подписчики выбирают её через значок «+» в строке «Ask anything» («Спросите что угодно»), где, как пишет Search Engine Journal, она находится между опциями «Auto» и «Pro». Бесплатные пользователи остаются на модели по умолчанию и переключателя не имеют.
Search Engine Land ожидает, что Google распространит модель на всех пользователей поиска «в ближайшие недели или месяцы», как это было с предыдущими версиями Flash. А до тех пор два разных пользователя AI Mode могут получить на один и тот же запрос два разных ответа от двух разных моделей.
Пропавшие ссылки
3 сентября Gagan Ghotra опубликовал в X примеры запросов верхней части воронки, на которые 3.8 Flash отвечала вообще без цитирований, а Glenn Gabe подтвердил закономерность скриншотами рядом с ответами модели по умолчанию, спросив: «Что здесь происходит?». Search Engine Roundtable собрал эти сообщения. Stein ответил в тот же день: «Привет, спасибо, что обратили внимание. Это работает не так, как задумано, и скоро мы выпустим исправление». К 4 сентября ссылки вернулись.
Последний год Google добавлял в AI-ответы карточки ссылок, встроенные цитирования и пометки подписок, так что модель, переставшая ссылаться, — это регрессия, а не политика. Но она доставалась платным подписчикам около суток, и никто за пределами SEO-сообщества об этом бы не узнал.
Что это значит для вашего бизнеса
У вашей видимости в AI Mode теперь есть номер версии. Практический совет Search Engine Journal — тот же, что повторили бы и мы: если вы отслеживаете, как AI Mode описывает ваш бренд или вашу категорию, фиксируйте, какая модель отвечала. Сравнение теста на 3.7 Flash в августе с тестом на 3.8 Flash в сентябре измеряет смену модели, а не ваш контент. В нашей SEO-работе мы считаем каждый релиз модели Google точкой обнуления для отслеживания AI-видимости — так же, как core update для позиций.
Цитирования — функция, которую Google решает выпускать. Ошибку исправили за сутки, и публичный курс Google — на больше ссылок, а не меньше. Но этот эпизод напоминает: цитирование в AI-ответе — не позиция, которую вы заработали раз и навсегда. Чтобы оставаться в цитированиях, нужно быть страницей, которая нужна модели: чёткий, конкретный ответ на вопрос с фактами, которые иначе модели пришлось бы собирать из трёх источников. Именно это даёт контентная программа, ориентированная на поиск, и именно это зарабатывает классический клик по синей ссылке.
Измеряйте это в Search Console, а не на глаз. Отчёт Google об эффективности в AI заработал по всему миру на прошлой неделе, как мы писали 5 сентября. Это единственный первоисточник данных о том, как часто ваши страницы появляются в AI Overviews и AI Mode. Если будущая модель уберёт ваши цитирования, линия показов покажет это раньше чьего-либо скриншота.
Ждите следующую модель через несколько недель. Три релиза Flash за шесть недель — это темп, который выбрал Google. На наш взгляд, бизнесу стоит перестать воспринимать AI Mode как неизменную поверхность и начать относиться к нему как к программному обеспечению с циклом релизов: проверять AI-отчёт после каждого релиза и держать сам контент стабильным, вместо того чтобы переписывать страницы в погоне за стилем ответов текущей модели.
Более интересный вопрос не в том, цитирует ли 3.8 Flash меньше или больше, чем 3.7. А в том, что смена модели может за ночь изменить, кого цитируют, и что Google сделал Search частью самого запуска. Именно в такой среде теперь живёт SEO.
