Впровадження ШІ в бізнес — від готових асистентів до власної LLM на ваших серверах

З одного процесу, а не з інструмента. Аудит показує, куди йдуть години й які завдання ШІ може безпечно взяти на себе; починаємо зі сценарію, що найшвидше окупається і найпростіше вимірюється.

Бізнес-тарифи цих асистентів мають договірні умови щодо даних і засоби адміністрування, а умови в різних вендорів відрізняються. Чи їх достатньо, залежить від ваших даних і галузі, — ми звіряємо їх із вашими вимогами до впровадження.

Це мовна модель із відкритими вагами, що працює на ваших власних серверах або у виділеній хмарі, тож промпти й документи не залишають вашого периметра. Вона виправдана для чутливих даних — медицина, право, фінанси, комерційна таємниця, — за суворих договорів із клієнтами або великих обсягів, де оплата за кожен запит швидко накопичується.

Зазвичай не на старті. Більшість бізнес-завдань розвʼязують добра модель, ваші документи (RAG) і чіткі інструкції. Донавчання окупається, коли потрібен сталий тон чи формат, галузевий словник або менша й дешевша модель для одного вузького завдання — і коли у вас достатньо якісних прикладів.

Залежить від підходу: готові інструменти — це здебільшого ліцензії й налаштування; локальна LLM додає обладнання або GPU-хмару та експлуатацію. Ми називаємо вартість після аудиту — з розрахованими поточними витратами, а не лише розробкою.

Ми визначаємо, які правила стосуються вашого сценарію: повідомлення клієнтів про те, що вони спілкуються зі ШІ, угоди про обробку даних, де й як довго зберігаються дані. Ми не ваші юристи, але будуємо так, щоб ваші юристи могли все погодити.