Implementare AI în companie — de la asistenți gata făcuți la un LLM privat

Cu un proces, nu cu un instrument. Auditul arată unde se duc orele și ce sarcini poate prelua AI în siguranță; începem cu cazul de utilizare care se amortizează cel mai repede și se măsoară cel mai ușor.

Planurile business ale acestor asistenți vin cu condiții contractuale pentru date și controale de administrare, iar condițiile diferă de la un furnizor la altul. Dacă sunt suficiente depinde de datele și de industria dumneavoastră — le verificăm față de cerințele dumneavoastră înainte de implementare.

Un model de limbaj open-weight care rulează pe propriile servere sau într-un cloud dedicat, astfel încât prompturile și documentele nu ies niciodată din perimetrul companiei. Are sens pentru date sensibile — sănătate, juridic, finanțe, secrete comerciale —, contracte stricte cu clienții sau volume mari, unde prețul per cerere se adună.

De obicei nu, cel puțin la început. Majoritatea sarcinilor de business se rezolvă cu un model bun, documentele dumneavoastră (RAG) și instrucțiuni clare. Fine-tuning-ul merită atunci când aveți nevoie de un ton sau un format fix, de vocabular de domeniu ori de un model mai mic și mai ieftin care face o singură sarcină îngustă — și când aveți suficiente exemple bune.

Depinde de abordare: la instrumentele gata făcute sunt în principal licențe și configurare; un LLM privat adaugă hardware sau cloud cu GPU și operare. Facem estimarea după audit — cu costurile curente calculate, nu doar cu cele de implementare.

Stabilim ce reguli se aplică în cazul dumneavoastră: informarea clienților când vorbesc cu un AI, acorduri de prelucrare a datelor, unde sunt stocate datele și pentru cât timp. Nu suntem avocații dumneavoastră, dar construim astfel încât avocații dumneavoastră să poată da avizul.