Fine tuning ou RAG : de quoi votre entreprise a-t-elle besoin ?
RAG ou fine tuning : choisissez selon la tâche, préparez les bonnes entrées et demandez au fournisseur une démonstration vérifiable.
AI
Intégration de l’IA en entreprise — des assistants prêts à l’emploi au LLM privé
Nous partons du processus, pas du modèle : ChatGPT, Copilot ou Gemini configurés pour votre équipe, des agents IA intégrés à vos workflows, ou un modèle open-weight déployé et entraîné sur votre propre infrastructure.
Vous vous reconnaissez ?
L’équipe passe des heures en copier-coller : e-mails, documents, rapports, saisie de données.
Les collaborateurs utilisent déjà ChatGPT de leur côté — avec des données de l’entreprise et sans règles.
Vous avez testé un outil d’IA, il a donné des réponses fausses avec aplomb, et le pilote s’est éteint sans bruit.
Vos données ne peuvent pas sortir de l’entreprise, alors l’IA dans le cloud semble exclue.
Ce que nous mettons en place
Point d’entrée
Audit IA des processus
Une carte des endroits où l’IA fait gagner des heures et de ceux où elle ajoute du risque : tâches, volumes, données, responsables.
ChatGPT · Copilot · Gemini · Claude
IA prête à l’emploi pour l’équipe
Offres entreprise configurées pour votre société : comptes, règles sur les données, politique d’usage, formation.
n8n · Make · API
Agents IA & automatisation
Des agents qui trient les demandes, préparent des réponses, extraient les données des documents et mettent à jour le CRM — avec une validation humaine là où c’est important.
RAG
Assistant de connaissances
Un assistant interne qui répond à partir de vos contrats, manuels et wiki — avec un lien vers la source.
Llama · Mistral · Qwen
Déploiement de LLM privé
Un modèle open-weight sur vos serveurs ou dans un cloud européen dédié : prompts et documents ne quittent jamais votre périmètre.
LoRA · jeux de test
Fine-tuning & évaluation
Entraîner un modèle sur vos exemples pour le ton, le format et le vocabulaire métier — mesuré sur un jeu de test avant et après.
Comment se déroule l’intégration de l’IA
Cartographier le processus
Où partent les heures aujourd’hui : tâches, volumes, qui fait quoi et avec quelles données.
Choisir les cas d’usage
Classés par heures gagnées et par risque ; nous commençons par celui qui se rentabilise le plus vite et se mesure le plus facilement.
Données & conformité
Quelles données la tâche touche, où elles peuvent être traitées, ce qu’exigent le RGPD et le règlement européen sur l’IA (AI Act).
Choisir l’approche
Outil prêt à l’emploi, automatisation, RAG ou modèle privé — selon la matrice ci-dessous, avec un raisonnement écrit.
Pilote sur du vrai travail
Un petit groupe, de vraies tâches et un jeu de test tiré de vos propres exemples pour vérifier les réponses.
Évaluer
Précision, temps gagné et erreurs comparés au processus manuel — pas des impressions.
Déployer & former
Accès, règles d’usage et formation de l’équipe. Une IA sans règles d’usage, c’est une fuite de données en puissance.
Suivre & améliorer
Contrôles qualité réguliers, mises à jour des modèles et cas d’usage suivants.
Quelle approche — la matrice honnête
De l’assistant prêt à l’emploi à votre propre modèle — nous choisissons selon la tâche, les données et le volume, pas selon la hype :
| ✓ | ✕ | |
|---|---|---|
| Assistants prêts à l’emploi (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) | Un démarrage rapide pour toute l’équipe ; des modèles puissants ; contrôles d’administration et conditions entreprise pour les données | Les données sont traitées dans le cloud de l’éditeur, sous contrat ; profondeur d’intégration limitée |
| L’IA dans vos outils actuels | CRM, helpdesk et suites bureautiques intègrent déjà des fonctions d’IA — rien de nouveau à adopter | Vous obtenez ce que l’éditeur a construit, pas ce dont votre processus a besoin |
| Automatisation + API de modèles (n8n, Make, code) | L’IA à des étapes précises : trier le courrier, rédiger des réponses, transférer les données des documents vers le CRM | Demande du monitoring et une gestion des erreurs ; ne répare pas un processus bancal |
| RAG — des réponses tirées de vos documents | Un assistant qui cite vos propres contrats, manuels et wiki ; les connaissances se mettent à jour sans réentraînement | Ne vaut que ce que valent les documents derrière — des archives en désordre donnent des réponses en désordre |
| LLM privé (modèle open-weight sur vos serveurs) | Les données ne quittent jamais votre périmètre ; coût prévisible à fort volume ; maîtrise totale des versions | Du matériel ou un cloud GPU, et quelqu’un pour l’exploiter ; des modèles plus petits que les meilleurs modèles cloud |
| Fine-tuning (affinage) | Un ton et un format fixes, un vocabulaire métier, un petit modèle qui fait bien une seule tâche précise | Pas un moyen d’enseigner des faits — c’est le rôle du RAG ; demande un solide corpus de bons exemples |
Notre principe : l’approche la plus simple qui respecte vos exigences sur les données l’emporte. Un modèle privé quand les données l’exigent — pas pour le prestige.
Des attentes honnêtes
- Toutes les tâches n’ont pas besoin d’IA. Si une checklist ou une simple automatisation suffit, nous le dirons — et c’est ce que nous construirons.
- L’IA fait des erreurs. Pour tout ce qui touche les clients ou engage juridiquement, une personne valide — nous prévoyons cette étape dès le départ.
- Nous mesurons avant le déploiement : un jeu de test tiré de vos vrais exemples et un indicateur clair. « Ça a l’air intelligent » n’est pas un résultat.
- Vos données, vos actifs : prompts, bases de connaissances, modèles affinés et comptes appartiennent à votre entreprise.
Prix indicatifs
Coût de l’intégration de l’IA en entreprise
Ce sont des prix de départ. Licences de modèles, cloud GPU ou matériel se paient à part — nous les calculons dans le chiffrage, avec la mise en place.
-
Audit IA des processus
Une carte du travail répétitif : où l’IA fait gagner des heures, où elle ajoute du risque et par quel scénario commencer.
à partir de 400 € par projet
-
Agents IA & automatisation
Demandes entrantes triées, réponses préparées, données extraites des documents vers le CRM — une personne valide là où c’est important.
à partir de 2 850 € par projet
-
LLM privé
Un modèle open-weight sur vos serveurs ou dans un cloud européen dédié, connecté à votre base de connaissances. L’infrastructure est en sus.
à partir de 4 900 € par projet
Le chiffrage exact vient après le brief et l’étude de votre projet — argumenté, pas sorti du chapeau.
Prix de départ pour des projets types, HT. Budgets publicitaires, licences, hébergement et services tiers se paient à part, au prix coûtant.
Les premières études de cas arrivent
Nous ne publions des cas qu’avec l’accord du client et des chiffres vérifiés. D’ici là, notre méthode et nos checklists ci-dessus sont ce que nous pouvons montrer de plus honnête.
Sur le blog
Votre IA se trompe ? Trouver la cause et réduire les erreurs
Votre IA se trompe face aux clients ou à l'équipe ? Pourquoi les assistants inventent, comment tester le vôtre et quoi corriger d'abord pour moins d'erreurs.
Automatisation des emails par IA : que confier à un agent ?
Automatisation des emails par IA : pourquoi elle déraille, comment repérer les emails qu'un agent peut prendre en charge et dans quel ordre nous les confions.
Questions fréquentes
Par où commencer pour intégrer l’IA dans notre entreprise ?
Par un processus, pas par un outil. L’audit montre où partent les heures et quelles tâches l’IA peut reprendre en toute sécurité ; nous commençons par le cas d’usage qui se rentabilise le plus vite et se mesure le plus facilement.
Nos données sont-elles en sécurité avec ChatGPT, Copilot ou Gemini ?
Les offres entreprise de ces assistants s’accompagnent de conditions contractuelles sur les données et de contrôles d’administration, et ces conditions varient d’un éditeur à l’autre. Qu’elles suffisent ou non dépend de vos données et de votre secteur — nous les confrontons à vos exigences avant le déploiement.
Qu’est-ce qu’un LLM privé (on-premise) et quand en a-t-on besoin ?
Un modèle de langage open-weight qui tourne sur vos propres serveurs ou dans un cloud dédié, de sorte que prompts et documents ne quittent jamais votre périmètre. C’est pertinent pour les données sensibles — santé, juridique, finance, secret des affaires —, les contrats clients stricts, ou les gros volumes où la tarification à la requête finit par peser.
Faut-il faire du fine-tuning sur un modèle ?
En général, pas au début. La plupart des tâches métier se règlent avec un bon modèle, vos documents (RAG) et des instructions claires. Le fine-tuning se justifie quand il vous faut un ton ou un format fixes, un vocabulaire métier, ou un modèle plus petit et moins cher pour une seule tâche précise — et quand vous disposez d’assez de bons exemples.
Combien coûte l’intégration de l’IA en entreprise ?
Comptez à partir de 400 € pour un audit IA des processus, de 2 850 € pour des agents IA et de l’automatisation, de 4 900 € pour un LLM privé, HT. Les outils prêts à l’emploi, ce sont surtout des licences et du paramétrage ; un LLM privé ajoute du matériel ou un cloud GPU et l’exploitation. Le chiffrage exact vient après l’audit — avec les coûts récurrents calculés, pas seulement la mise en place.
Et le RGPD et le règlement européen sur l’IA (AI Act) ?
Nous identifions les règles qui s’appliquent à votre cas d’usage : informer les clients lorsqu’ils parlent à une IA, contrats de sous-traitance des données, lieu et durée de stockage des données. Nous ne sommes pas vos avocats, mais nous construisons de façon à ce que vos avocats puissent valider.
Commencez par un audit IA
Dites-nous quel processus dévore le plus d’heures — nous répondrons avec les cas d’usage qui méritent un pilote et ce qu’ils exigent de vos données.
Le périmètre va d’une seule tâche à la prise en charge complète de la discipline. Les prix indicatifs figurent plus haut ; le chiffrage exact vient après le brief et l’étude de votre projet.
Services complémentaires:
Merci — voici la suite
- Nous répondons sous un jour ouvré.
- Un court appel pour comprendre votre besoin.
- Nous proposons un point d’entrée — le plus souvent un audit.
Vous voulez une estimation plus précise ? Remplissez le brief — il arrive en complément de votre demande.
Remplir le brief